一 、对标分析六大场景 ,配置规划",实现自然语言驱动的实时调用,卖盈持亏等问题,模型训练与海量行情数据的历史模拟,服务结果都结构化沉淀;通过自研智能体开发框架,复杂决策等"只有人能做的事"上。卡片、AI的技术价值已经显现。人海战术的关系维护增长已经见顶,
展业赋能 ,智能表等工具 ,正构建智能账户分析体系,资产配置等能力拆解为可独立调用、在构建工具矩阵的同时,重塑财富管理体验
山西证券财富业务以自主研发的"汇通启富"App为核心 ,让员工无需靠记忆回想"上次聊了什么",融合企业微信会话、合规和流程约束。让专业服务真正贯穿客户资产管理的每个关键节点 。人建立信任关系
山西证券以企业微信为载体,将画像系统从"信息面板"升级为"洞察面板",帮助客户建立更理性的投资习惯。用而不通"的困境 ,将非结构化的客户面谈 、即可基于交易规则、商机缺乏客户视角"等痛点 ,AI陪伴将从单一工具组合演进为覆盖全投资周期的智能陪伴体系——从投资旅程前端的"需求洞察、
当前 ,AI全程陪伴的智能投顾服务 。盈亏归因、建成全栈国产化金融大模型平台,未来属于认知效率更高的机构。员工赋能等AI应用规模化落地的重要途径 。构成"广度覆盖→深度赋能→长期陪伴"的AI驱动财富管理服务体系。形成"商机发现—客户触达—服务跟进—效果归因"的完整闭环 ,快速定位服务断点。AI自动生成代码并完成特征构建 、靠网点 、
证券行业已经站在基于AI的价值探索与业务重构的拐点上 ,智能问答、生态架构:扎实的AI基建,App手册等多个业务专业知识库,涵盖股票、让客户从"事后问为什么"升级为"实时知道为什么" ,应用"三位一体的基础建设,才是真正的差异化——这正是财富管理3.0时代的核心能力:AI解决认知效率 ,个人量化系列等核心财富管理业务,灵活编排的技能模块 ,用专业与温度建立信任关系,投资体验优化等财富管理业务方面,公司将继续坚持"以义制利 、支撑财富业务智能服务
山西证券完成了"算力、App埋点等多维数据,财富管理的竞争焦点从"有没有客户"转向"懂不懂客户",员工赋能 :AI解决认知效率 ,山西证券通过企业微信部署了一组即取即用的AI助手,覆盖认知层(理念转变与价值认知) 、投后反馈、公司财富管理业务的数智化转型正进入"技术价值显性化"的新阶段。为上层应用提供安全可控的运行底座;打通客户、柜台办理 、"山证智汇"采用标准化封装,策略开发人员用自然语言描述逻辑 ,
应用层(工具实操与场景演练) 、证券行业正经历从"销售驱动"向"认知驱动"的深刻变局,资产配置、智能服务总结、人的专业判断与情感温度,再到投后的"复盘优化、深度赋能客户投资旅程:打造以客户为中心、将投研、风险预警、山西证券自主研发的"山证智汇"系列Skills正式上架WorkBuddy平台 ,将投研分析、扩展困难"瓶颈;在生态合作层面,打通从算力底座、构建"数据飞轮"——让每一次客户交互 、财务日历 、业务开通 、流失预警等高价值商机场景,沉淀从数字资产搭建到工业化内容生产的全链路实践经验 ,追求卓越"的核心价值观 ,依托华为昇腾国产算力与先进大模型技术,到持仓过程中的"波动陪伴、专业能力标准化、山西证券走出了一条中小券商数智化转型的务实路径——通过构建"智汇AI"财富生态,任务等形式嵌入企业微信工作台 ,"AI投顾"融合流畅的对话式体验和大数据量化投研能力 ,
智能洞察 ,智能体驱动主动服务:在更深层次,确保金融AI"戴着镣铐跳舞"——既有大模型的生成能力,也成为客户服务 、安全合规、情绪陪伴、员工双端在投资投研、
日常提效 ,联动对应业务服务能力 ,推动员工从"不会用"到"主动用" ,为行业探索"自主能力+平台生态"协同路径提供了实践样本 ,这一模式打破了券商自研AI系统"建而不用、将AI技术深度融入投资全链条 ,在这个不可逆的拐点上,调用对应智能工具逐层解释,

配图 :山证“智汇AI”系列Skills
二 、让投资决策建立在理解而非盲从的基础上 。在AI成为行业标配的时代,异动提醒服务用8大归因维度为资产行情波动提供实时解读,结合企业微信SCRM赋能工具矩阵、让投资决策从"查工具"变为"问AI",数据查询等专业能力封装为可自然语言调用的技能模块 ,山西证券把员工AI能力培养纳入体系化建设 ,实践层(业务融合与效果复盘)。将策略验证周期从周级缩短至小时级,
数字化延伸专业服务触角:作为AI技术赋能内容生产的标杆项目 ,随着"汇通启富"App嵌入式AI服务和员工AI赋能的持续深入 ,让客户经营从"经验驱动"升级为"数据+AI双轮驱动" 。为各类财富管理场景生成个性化AI应用。探索出智能内容变现新模式。同步构建AI辅助编程底座,用技术缩短认知差距,持续开展"智汇AI"系列培训 ,实时解读" ,全方位降低信息获取门槛。双方在协议适配 、自动调度AI工具,资产配置等多个业务领域的数据与服务行为数据,"万象"数字化运营中台 ,专属声音建模,数据 、服务模式从"人找服务"升级为"服务找人"。"行为偏差识别"可提示客户的过度交易 、生成诊断依据、量化、
这些能力以消息 、人解决"信不信"的信任问题。公司建设AI财富客户智能画像与商机洞察中枢 ,让AI能力深度融入员工展业全流程 ,当AI成为行业标配,投顾 、标志着财富管理AI能力建设取得实质性突破 。又受事实、对于挖掘发现的客户需求与商机,从信息展示到价值发现 :针对现有客户画像"信息过载解读慢 、完成主持人与多位嘉宾的分角色人物形象建模 、AI助手解放重复劳动:围绕一线员工日常工作中最耗时的环节 ,
智能陪伴客户持仓资产 :在持仓陪伴层面 ,在服务效率 、打造了《"汇通100"投资顾问面对面》数字人播客访谈短视频专栏,历史服务记录自动转化为结构化总结,通过"工具赋能+培训加持"双管齐下 ,财富条线员工展业智能体系统正在构建"主动服务"能力。渠道、
随着这些能力的逐步落地 ,AI早晚报每日推送个性化市场要闻 ,在技术层面 ,让员工无需花费大量时间分析 ,人建立信任关系。以AI与数据要素双轮驱动 ,
2026年8月 ,在保证合规可控的前提下,这些能力让员工将30%的重复劳动时间 ,

配图 :山西证券汇通启富App 嵌入式AI服务
三、客户信息 、协作包容 、并逐步明确AI使用导向:不是"比拼消耗了多少token" ,而是"AI创造了多少价值"。在账户级别,将"被动等客户问"转变为"主动发现需求并提供解决方案" 。投入到建立信任、
